2027 届 · 寻找 AI 产品经理机会

把 AI 能力
做成真正可用的产品。

你好,我是文程。我关注复杂 AI 能力如何穿过数据、工程与业务约束,最终成为用户愿意使用、团队能够迭代的产品。

近期关注

Agent 可控执行 · RAG 评测 · 模型交付契约

AIPRODUCT
SYSTEM
01Agent可控执行
02RAG知识与评测
03Model生产与交付
System online

SELECTED WORK

项目画廊

三个项目分别覆盖 Agent、模型平台与 RAG。点击进入,查看问题、关键决策、验证证据与复盘。

01Agent · 飞书 · 企业任务

MaaS 百事通|企业任务型 Agent

把飞书中的自然语言请求转化为可恢复、可审批、可审计的业务任务,而不只是生成一段回答。

89 passed业务控制面验收
536 passed飞书链路测试
8/8真实模型 Gold Set
查看完整案例
点击沉浸预览

02模型平台 · 风控 · 全生命周期

结构化模型生产与交付平台

把结构化模型从样本接入、效果评估到生产发布做成一条可验证的交付链路,降低专业门槛和跨环境风险。

约1周→10分钟单次建模流程
300→150ms接口响应
5类模型交付契约
查看完整案例

03RAG · 知识图谱 · 工业诊断

工业故障知识库与诊断 Agent

将复杂 A3/FTA 故障报告加工为可检索、可追溯、可沿因果链定位的知识系统,帮助工程师复用历史经验。

65%→90%有效召回率
约-60%单次排查时间
4种检索模式对比
查看完整案例

HOW I WORK

从业务问题到可验证的产品闭环

01

定义问题

先确认用户、场景和失败代价,不从功能清单或模型能力出发。

02

拆解机制

将抽象能力转化为流程、状态、权限、数据与产品边界。

03

建立证据

用原型、测试集和业务指标证明方案有效,而非只讲愿景。

04

持续迭代

把失败样本沉淀为可复现资产,让每轮优化都有依据。

MUCHENG INTELLIGENCE REVIEW

木成智序

进入内容中心 →

2026.09.19 · CSDN 自动同步

企业任务型 Agent 的上下文组装与长期记忆架构设计

本文从 Session、Task、Evidence、Approval、Delivery、Preference Memory 和 Knowledge Base 七个层级出发,给出企业任务型 Agent 的上下文组装、指代消解、长期记忆、Checkpoint 压缩与安全执行方案。微信 · 小红书 · CSDN · 知乎前往原文 →

2025.09.14 · CSDN 自动同步

LLM基础题(面试版)

大模型:一般指1亿以上的参数的模型,但是这个标准一直在升级,目前万亿参数以上的模型(MinMaxabab6.5)也有了,大语言模型(Large Language Models,LLMs)是针对语言的大模型。(1)大规模参数:LLMs拥有大量参数(如GPT-3的175B或PaLM的540B),参数数量越多,模型对语言的捕捉能力越强,可以更好的理解上下文和生成流畅的语言。(2)多任务处理能力:经过训练后,LLMs具备在多种语言任务上表现良好的能力,例如文本摘要、情感分析、机器翻译等。CSDN前往原文 →