Agent · 飞书 · 企业任务
完整案例MaaS 百事通｜企业任务型 Agent
把飞书中的自然语言请求转化为可恢复、可审批、可审计的业务任务，而不只是生成一段回答。
- 时间
- 2026.04 — 至今
- 职责
- 产品负责人 & 技术负责人
89 passed业务控制面验收
536 passed飞书链路测试
8/8真实模型 Gold Set
项目 · 2025—2026
我负责的
三个 AI 产品
- 01MaaS 百事通
集成在飞书里的企业任务 Agent。员工用一句话查产品、查价格、生成文档并发送通知，写操作必须预览确认，每一步留下执行证据。
- 02模型平台
面向风控分析师的结构化建模平台。把样本接入、推理、效果评估、业务评分和发布串成五步，单次建模从约一周缩短到约 10 分钟。
- 03工业 RAG
工业故障知识库与诊断问答。把 A3/FTA 故障报告加工成可检索的知识和图谱，典型故障测试集的有效召回率从 65% 提升到 90%。
模型平台 · 风控 · 全生命周期
内部交付结构化模型生产与交付平台
把结构化模型从样本接入、效果评估到生产发布做成一条可验证的交付链路，降低专业门槛和跨环境风险。
- 时间
- 2026.04 — 2026.08
- 职责
- AI 产品经理 · 项目推进
约1周→10分钟单次建模流程
300→150ms接口响应
5类模型交付契约
RAG · 知识图谱 · 工业诊断
项目交付工业故障知识库与诊断 Agent
将复杂 A3/FTA 故障报告加工为可检索、可追溯、可沿因果链定位的知识系统，帮助工程师复用历史经验。
- 时间
- 2025.09 — 2026.01
- 职责
- 知识库产品经理
65%→90%有效召回率
约-60%单次排查时间
4种检索模式对比
