你好，我是文程。
我在寻找 AI 从“能做”
到“可用”的那段路。

我做什么

我关注 Agent、RAG 和模型平台的产品化：不只定义页面与功能，也参与能力边界、数据链路、风险机制和验收标准的设计。

过去的项目让我反复处理三类问题：如何让模型理解复杂任务，如何让系统在真实业务约束下安全执行，以及如何用证据判断一次迭代是否真的变好。

我相信

• 先理解失败代价。 AI 产品的边界来自真实业务风险，而不是 Demo 能力。
• 设计可验证的链路。 每个关键判断都应有指标、样本或可复现结果支撑。
• 让复杂性留在系统里。 用户应该获得清楚的进度、选择和结果，而不是学习底层技术名词。

正在寻找

希望加入重视产品判断与长期价值的团队，参与 Agent、企业 AI、知识产品或模型应用方向。也欢迎围绕相关实践交流。